在交通视频监控领域，单个路口的高清摄像头每天就会产生几十G的视频文件，如果是一条街、一个区域、甚至一座城市，产生的数据量是无比巨大的，而这些视频中，真正有效的，发生违法行为的内容占比很少。
为了避免大量无效视频占用带宽资源上传云端分析的情况，可在现场进行智能分析处理的边缘AI计算机提供了帮助，它可以直接在本地分析违法行为，筛选有价值内容上传，大大降低了无效内容产生的带宽浪费。
AI+交通管理系统之行人闯红灯智能取证系统和非机动车违法智能取证系统是把云计算、大数据、人工智能、人脸识别和车牌只别等先进技术应用到智慧交通管理领城中。通过人工智能对人脸和非机动车车牌进行提取和结构化，然后进行实时搜索比对，完成违法人员和非机动车的身份确认，实现对行人、电动车、非机动车闯红灯，驾驶无牌电动车、电动车及非机动车走机动车道的违法行为发现和查处。
通过融合边缘AI框架和视频监控技术，软硬件结合的视频监控应用平台，提高视频监控系统前端摄像头的智能处理能力，进而强化预警系统和处置机制。
采用AI视频技术，对路口分车道的流量、占有率、速度、排队长度、行人、交通事件等交通流数据进行多维度、多场景的全息采集，为交通信号控制提供全要素的交通信息;
车牌识别和车辆跟踪技术，对车辆进行连续的轨迹追踪，输出车辆旅行时间和监视区域信息，为区域控制提供数据支撑。
另外在车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等相关的技术方面也比较成熟。
对驾驶摩托车未戴安全帽，无证驾驶，驾驶无牌、未年检、报废车等违法行为进行有效查处，而接下来，系统将逐步扩展到渣土车、机动车“失驾”驾驶员，交通事故“顶包”,驾驶员闯红灯、超速、来系安全带等各个方面违法的识别抓拍查处。
智慧交通ai智能监控改变对行人、电动车、非机动车违法行为发现难、查处难的局面，实现交警执法由原来从车到人的管理模式转变为从人到人、从人到车等多维管理模式的变革，有效解决警力不足的问题，提高市区道路的通行效率。
