近年来，随着各地机动车保有量的快速增长，违法驾车、违法停车等交通违法行为直接导致了道路拥堵、交通事故频发，如何加强道路交通安全管理已然成为公安交管部门的重要课题。
面对逐年增长的交通事故，交管部门在过车违法识别和审核中面临前所未有的压力与挑战，传统前置交管相机内直接实现违法识别，多属于一次识别分析，需要指定路口建设，场景较为单一。而且无法避免以下问题：抓拍设备品牌杂，质量低;相机需求量大，成本高;场景复杂，调试周期长;单点相机，存储有限。
为加强道路交通安全管理，有效减少因“分心驾驶”引发的交通事故，减轻驾乘人员在事故碰撞中受伤害程度，保障道路交通安全畅通有序，如何充分运用科技手段，拓展执法检测效率及准确率是各地交管部门积极探索的目标。
AI车辆违规智能识别
面对过车违法数据识别及审核压力大的问题，推出“AI车辆违规智能识别系统”，将AI技术赋能与过车图片数据的识别分析，从中捕获筛选包含机动车、驾驶员、非机动车、特殊管制类的违法图片，实现对过车数据的价值拓展。通过后置服务实现违法行为识别，对车辆抓拍图片的二次识别分析，根据项目需求灵活部署，稳健性更强，实现更为方便。
该系统利用计算机视觉、深度学习、OCR识别等人工智能应用技术，严格遵守公安部道路交通监管要求，过车数据违法审核系统可实现对卡口、电子警察照片的自动识别、自动比对、自动筛选，有效筛选出照片中的车辆、驾驶员路上行车的违法行为。支持(但不限于)以下违法场景的智能识别：
1、机动车违法识别：闯禁区、限行、占用非机动车道、占用应急车道、占用公交车道。
2、驾驶员行为违法识别：未系安全带(主/副)、行车打手机、行车抽烟。
3、非机动车违法识别：未按规定佩戴头盔、占用机动车道。
4、特殊管控违法识别：污损号牌车辆识别预警、渣土车未按规定遮盖篷布违法识别预警。
未来，随着人工智能技术的不断更新迭代，AI车辆违规智能识别系统将不断完善，助力交警部门实现全方位无死角执法。全面提升广大交通参与者的文明意识和法制观念，共同打造文明交通、和谐交通、法制交通的新局面。
