传统的加油站安全管理依赖人工经验，定期开展现场或远程检查，监督频次和覆盖范围有限，加油站视频监控利用率不高，隐患排查治理往往滞后，存在着日常监管难、事故无预警、人工识别难、事后取证难、数据处理难等诸多问题，无法满足全天候、自动化风险监控和预警的需要。
亿鑫鸿智慧加油站智能视频监控平台，则能有效解决这些痛点问题。以加油站安全为核心，利用加油站现有摄像头，使用多路视频并发智能图像处理技术，对加油站关键监控区域进行综合管理全方位覆盖，对现场存在的安全风险隐患进行有效识别、实时报警和跟踪处理，提高了加油站风险防控水平。
目前方案已在多地落地应用，并为山东省多数石化企业打造智慧加油站样板点，既具备良好的经济效益，同时又降低了安全隐患，深受客户认可。
1、满足不同环境及场景下工作要求，亿鑫鸿AI智能算法盒，可兼容已有监控系统，无需进行大量替换工作，降低部署成本。
2、搭建统一管理平台，通过方案配套的管理软件，实时监控和预警站点人员及车辆状态，提供可视化、数字化、智能化的管理平台，减少运维成本。
3、采用Ai视频分析、物联网等技术，降低安全隐患。通过对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗、静电释放时间不足、灭火器未正确摆放等不规范情形进行智能识别、报警和记录，助力加油站安全有序运行。
视频AI识别利用加油站现有视频监控系统+边缘计算设备的部署架构，实现现场违规事件实时监控。通过系统端+移动端实时推送违规预警信息，有效解决油站现场高频事件及关键作业环节的安全管理问题，可实现对油站安全隐患、服务监督、证照资质、卸油作业、事故报警、区域入侵、设备监测共7大类17种安全事件进行预警管理，并可对最近30天内预警事件按照预警类别、预警走势、发生油站、发生频率等不同维度自动生成分析看板。
采用边缘计算的部署方式，无需改造现场视频监控硬件，具有成本低、实用性强的优点。三维数字油站及AI预警功能可根据用户需求选择性上线，针对单个油站用户和具有一定网点规模的企业级用户均可灵活配置。
