建设加油站监管信息化平台，利用聚合码开票、视频解析、车辆识别等人工智能技术，对加油站加油、卸油等主要事项进行监管，建立销售收入预测、油量预等模型，达到：
1、加油站人员自查，依据平台车流量、卸油频率、卸油时长，以及相关趋势数据，自评是否存在少计收入等合规性问题。
2、税务人员管控，通过不断提升智能分析识别的准确率和算法的完善度，成为税务人员评估加油站是否存在逃税、偷税等违规行为的重要依据。
3、聚合码开票获得支付数据，加油站人员加完油以后，点击聚合码完成支付自动跳转开票信息，完成快速开票的同时，将开票信息返回平台，能够更准确地测算税收数据。
大数据比对，通过车辆流、发票流的分析，可以更准确地了解加油站的实际销售情况，从而确保税收的准确性和透明度。可以识别出可能的偷税漏税行为。如果发现车辆流量与开票数据存在显著不符，这可能表明加油站存在未记录的销售活动，税务机关可以进一步调查并采取相应措施。
依托现有应急视频监控系统，加入人工智能技术对视频数据进行智能化分析，训练识别模型，自动监测加油站车流信息、车型信息、卸油信息、视频质量等，并根据分析结果与支付数据、成油品数据进行关联分析，为业务管理指导提供依据，利用现有网络及设备，充分发挥视频数据价值。
智慧加油站可视化信息展示：
加油站数量、本月车流量、汽油车流量、柴油车流量、摄像头总数、异常摄像头、今日车流量、监管个数、预估油量、汽油量、柴油量、预估销售收入、本月支付金额、本月开票金额、本月预估准确率、预估少缴纳税款。
车流量排行
按日、月、年进行区域内加油站流量排行，并显示同比、环比数据，支持柱状、折线等图表展示。
异常日志
按时间段查询区域内摄像头异常，支持区域内摄像头异常分布查询 ，支持图表展示。
加油站信息
查询区域内加油站信息，支持新增加油站信息，支持加油站信息编辑。
加油记录查询
支持区域内加油记录查询，查询结果包括加油记录id、加油开始时间、加油结束时间、税务机关、加油站名称、摄像头关联id,摄像头名称、摄 像头类型、照片id、视频id、记录生成时间。支持图表分析加油记录。
卸油记录查询
支持区域内卸油记录查询，查询结果包括卸油记录id、卸油开始时间、卸油结束时间、税务机关、加油站名称、摄像头关联id,摄像头名称、摄 像头类型、照片id、视频id、记录生成时间。支持图表分析卸油记录。
增强税收透明度：视频监控可以帮助税务机关实时了解加油站的车辆流量，这为加油站的销售活动提供了一个可视化的数据参考。通过与开票数据的比对，税务机关可以更准确地了解加油站的实际销售情况，从而确保税收的准确性和透明度。
提高税收合规性：视频监控的使用提高了加油站的合规性要求。加油站知道其销售活动受到监控，可能会减少违规操作，如不开具发票的现金交易等，从而提高了整个行业的税收合规水平。
减少税收漏洞：通过比对视频监控得到的车辆数量和开票数据，税务机关可以识别出可能的偷税漏税行为。如果发现车辆流量与开票数据存在显著不符，这可能表明加油站存在未记录的销售活动，税务机关可以进一步调查并采取相应措施。
促进税收公平：管控系统的实施有助于营造一个公平的税收环境，确保所有参与成品油市场的企业都在同等的税收条件下运营，避免了因监管不力导致的不公平竞争。
提升税收效率：通过智能化的税收管理系统，税务部门可以更高效地进行税收征管，减少人工监管成本，提高税收征管的效率和效果。
加强税收监管：成品油管控系统可以实时监控成品油经营企业的营收数据，税务部门可以通过系统数据分析，及时发现异常交易和潜在的税收违规行为，加强税收监管力度。
优化税收政策：管控系统提供的数据支持可以帮助政府更好地了解成品油市场的实际运行情况，为税收政策的制定和调整提供依据，使税收政策更加科学合理。
