随着社会安防视频监控数量的不断增长，系统日益复杂，数据量也愈发庞大，如何高效地采集到有益的视频数据信息已变得愈发紧要。传统视频监控仅能实现事后的查询录像，而视频AI行为智能分析预警系统则赋予了监控系统以同步预警的智能。
这一预警系统的解决方案，是一套可独立运行的监控预警体系，仅需在原有监控系统的基础上增加一台智能预警分析主机即可实现系统功能的智能化。一旦监视视野中出现预设的事件，例如人员突然倒地、发出求救信号、非法入侵、发生斗殴等情况，或是发现了手机、剪刀、小刀等特定物品，系统将立即触发报警并启动紧急预案模式，以实现对警情的及时响应。
视频AI行为智能分析预警系统是行为识别技术、人脸识别技术、物体识别技术多合一的技术整合而成的一套系统。其中，人体行为分析技术是基于AI神经网络的视觉分析算法，根据摄像机拍摄回来的画面勾勒出人体结构，针对人体运动轨迹做算法分析，识别出人的各种异常行为动作。物品识别及预警则基于用户需求应用人工智能技术，对视频画面中的物品反复测试、学习，使得系统能识别该物品，在系统设置区域内出现该物品即发出告警。
1、行为识别：识别人的异常动作行为，预警并标记。
2、穿戴识别：识别人头上戴的物体、身上背的物体、手里拿的物体。
3、物体识别：识别汽车、摩托车、自行车、剪刀、小刀、家具等涉及社会公共安全的监测项。
视频AI行为智能分析预警系统以检测视频画面中人体架构形态为基础，并叠加时间、动作、人数、方向四个维度，扩展更多检测事件。根据使用环境，分析规则设计按各个场景应用进行部署，如：非法闯入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚众、离岗检测、睡岗检测、离床检测、攀高检测、入厕超时、入厕尾随、独处检测等等。
物品检测识别项包括是否佩戴安全帽、使用手机、刀具、摩托车、自行车、汽车、箱子、是否吸烟、烟火、工服、乱摆放等。
分析项功能介绍：
1、闯入事件：闯入行为的定义可以灵活变通，应用到场所所有禁止随意闯入的场景或在某些时间段禁行的场景。闯入行为加上有效区域设置、无效区域设置、时间段设置等因素，可以变得非常实用。多应用与围墙周界、出入口、重点车间、禁入区域等。
2、倒地/跌倒事件：当人的头、臀部、脚处于同一平面平行于地面时定义为跌倒。可以设置指定区域或是全地面区域，设定告警时间段，选择高灵敏度或低灵敏度。可应用于养老院舍、医院、出入口等公共区域。
3、求救事件：当有人员遇到紧急情况，或被挟持双手抱头、反复挥手、伸手过头即可发出求救信号。可应用于校园、养老院、监管场所等。
4、离岗检测：各固定值班岗位必须要有人值班的场景，值班岗位超过设定的时间检测到区域没人，定义为离岗行为。如值班室、出入口门岗等。
5、睡岗检测：检测到人趴在桌子上长时间不动或者检测眼睛长时间闭上时定义为睡岗。如办公室、监控中心、值班室、门岗等。更多行为分析详情请咨询铱微云。
随着全国智慧安防，智慧城市建设的开展，智能监控预警响应作为必不可少的产品，将得到更广泛、充分的应用。
