监控视频烟火识别系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火焰进行识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的火焰及时准确识别。对火焰实时分析报警，同时将报警信息和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。火焰识别预警系统可协助管理人员，对监测区域内火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。
AI算法模型
1)烟雾检测：检测固定区域监控画面内是否存在烟雾的消防风险隐患，当识别到烟雾系统自动发出告警并记录。
2)火焰检测：检测固定区域监控画面内是否存在火焰的消防风险隐患，当识别到火焰、明火时，系统则自动发出告警并记录。
AI视频监控远程管理仓库火焰识别系统
仓库的消防安全和防盗需求同样重要，在传统安防服务中，为了解决防盗和消防两种需求，既要安装防盗系统又要安装烟雾系统，成本投入大且不易管理。如果通过安装具备AI视频监控功能的仓库火焰识别系统，这个问题能否得到改善呢?
仓库方对于安全的需求包括但不限于：防盗、防火、远程管理、24小时值守等;曾经为了解决这些客户需求，一个仓库里要安装传统的视频监控系统+防盗报警系统+烟雾报警系统;客户在付出高额成本的同时，并没有得到自己想要的体验感，误报、漏报同样会出现。
仓库火焰识别系统的出现，是根据客户对消防和防盗的双重需求，经过AI视频监控后台算法加持推出的新型服务项目。该套系统只需要通过安装AI摄像头，加上后台AI智能算法分析盒，就可以解决监控+防盗+火焰预警的需求。
目前，该套仓库火焰识别系统已正式推入使用，该系统不单可以应用于普通仓库，包括办公室、学校、工厂等，对消防安全有要求的客户都可以使用。
