车牌识别系统已成为智能交通系统的重要形式之一，并已成为研究的重点。它使用计算机收集车辆图像，提取关键信息，最后给出车牌的真实编号。那么车牌识别系统主要用于解决哪些问题，让我们来看看。
通过传感设备及监控摄像头获取车辆及车牌信息数据进行采集，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等步骤对数据进行分析和处理，不断提高训练模型的检测精度。该解决方案具有识别准确率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，在相关行业领域得到广泛应用。
——高速公路收费系统
高速公路收费系统已基本实现自动化。当车辆在高速公路收费站时，系统将识别车牌并保存车牌信息。当车辆在高速公路收费站时，系统将再次识别车牌，并将其与进入车辆的车牌信息进行比较。只有在入口和出口的车牌一致时，车辆才能通过。自动收费系统可以有效提高车辆的通行效率，并可以有效地检测出逃生车辆。
——高速公路超速捕获系统
该系统捕获超速车辆并识别车牌号，并通过公安专用网络将超速车辆的车牌号发送到每个出口处罚点。每个出口罚款点使用车牌识别设备来识别出口车辆的车牌，并将其与收到的超速驾驶车辆的数量进行比较。一旦数字相同，将立即发出警报。
——停车收费系统
当车辆进入停车场时，收费系统将捕获车辆图片以进行车牌识别，保存车辆信息和访问时间，并通过语音广播免费停车位。当车辆离开停车场时，收费系统将自动识别车辆的车牌号并保存车辆的出发时间，在数据库中找到车辆的进入时间，并计算车辆的停车费周数。所有者支付费用后，收费系统将自动释放。停车收费系统不仅实现了自动管理，节省了人力，而且确保了停车的安全性。
——卡口监测
根据车牌识别的特定场景需求，卡口监测系统可对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍，自动识别车牌号码，利用图像技术清楚地分辨前排司乘人员的特征，并通过公安专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对，当发现结果相符合时，系统自动发出警报信号。
这些是车牌识别系统的主要问题。车牌识别技术可以自动注册车辆的“身份”，这种身份已在各种交通情况下得到广泛使用，并在安全城市建设中发挥着重要作用。
