AI边缘计算盒识别抽烟和打电话的过程，一般会采用以下步骤：
1. 选择适当的摄像头：首先需要选择适用于该场景的高清晰度摄像头，并将它与AI边缘计算盒相连。
2. 预处理和优化图像输入：在摄像头数据通过网络连接传输到AI边缘计算盒之前，需要进行预处理和优化。这样做是为了确保最佳结果，并减少传输数据的大小和时间。
3. 执行模型推理：一旦优化后的图像数据传输到计算盒上，就可以开始运行已经训练好的AI模型。模型将根据输入图像进行推断并输出分类结果，判断图像是否显示出抽烟或打电话等行为。
4. 后期处理：如果计算盒检测到抽烟或打电话等不当行为，可能需要在本地或云端上执行后期处理。比如，计算盒可以在现场声音或图像告警，或将结果传送到监控中心，以便相关人员能够及时做出反应。
需要注意的是，使用AI边缘计算盒进行识别的过程，需要考虑设备性能、软件算法等多种因素，以保证系统的稳定和安全性。同时，应充分考虑数据保护和隐私问题，避免对个人或企业造成不利影响。
