基于实时视频分析的入侵监测系统是一种能够实时监测和分析视频中的行为特征，以及识别入侵者的系统。该系统可以通过捕捉视频中的人员、车辆或物体，并将其与存储在数据库中的行为特征进行对比，来识别出可能存在危险性的情况。此外，该系统还可以根据实时情况采取相应的应急处理动作(如启动声光警报或向有关部门发送通告)来保障安全。
通过视频分析区域入侵检测系统，只是通过视频分析检测移动目标预警，容易发生误报，因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑到及车辆闯入就容易场所误报。而科缔欧无人值守基站防破坏监控报警系统是嵌入AI人体识别深度算法，对人体的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，实时预警周界区域内人员入侵事件，当有可疑人员进入监测范围内可对其跟踪自动识别，同时输出报警信号。
拌线入侵：只适合用于目标稀疏，目标间基本无相互遮挡的场景，如无人值守区域的周界防范。
区域入侵：与警戒线类似，如果要检测进入离开事件，区域线外围也要留有一定的目标运动空间;只适合用于目标稀疏，目标间基本相互遮挡的场景，如无人值守区域的周界防范。穿越区域指目标进入或者离开区域会报警。
通过机器视觉图像感知技术，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像中，通过人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，并能以视觉图精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。
