对于企业来说，一个小事故会造成巨大的人身和财产的损失，时候回访追责无法解决事故损失的问题。AI人体动作分析识别技术可作为一个管理者融入目前现有车间监控中，对监控中人员的动作、流程进行识别分析，如出现违规行为可实时进行通知并提出整改，实现提前预警、避免事故发生。
AI工厂行为识别系统是指基于人工智能技术，对工厂生产线上的工作人员进行行为识别和监控的系统。其工作原理如下：
1. 收集视频流数据：使用高清视频监控设备，将生产线上的工作环境进行实时拍摄，获取视频流数据。
2. 进行行为识别：通过图像处理和深度学习等算法，对视频流进行分析处理，识别工作人员的各种工作行为，例如起立、坐下、走动、操作设备等。
3. 实时监控：对识别出的行为进行实时监控，并根据设定的规则和标准，进行报警或提醒操作。
AI违规行为监测模块采用视频边缘计算终端设备，高清摄像头传感器对工厂人员违规行为进行监测和识别。通过AI识别算法，自动识别人的不安全行为、物的不安全状态，有效防范安全事故。
AI工厂行为识别系统的作用主要包括：
1. 提高工作效率：可对工人的工作状态进行实时监控和分析，及时发现和解决问题，提高生产效率和质量水平。
2. 降低工伤事故率：通过实时监控和记录工人的动作状态，可预测和预防发生潜在的工作安全事故，降低生产线上的工伤事故率。
3. 管理工厂安全： 实时监控可防止外来人员进入危险区域，防止未授权的人员进入敏感区域，提高工厂安全管理水平。
4. 降低管理成本：通过自动监控和警戒，避免因为人为因素导致的人力成本，节约管理成本。
在现有的监控中加入人工智能可实现实时在线巡检工作流程和异常突发情况;在现有生产线中加入人工智能可以快速识别生产员工工作过程中的动作是否符合生产要求，并进行实时预警;在现有巡检中加入人工智能可以实现员工是否出现瞌睡、打电话、禁烟场所抽烟、未佩戴安全帽等行为，实时进行提醒预警。
