对于小区来说，访客登记是重要的入口环节。在新一代信息技术的发展推进下，通过人脸识别、人证比对、车牌识别等AI技术，可以实现社区的访客无障碍到访。比如业主在app上给访客发送二维码，设置访客的身份信息、车辆信息以及到访逗留时间。访客在设定的时间内，通过刷二维码或身份证以及人脸识别、车牌识别在社区通行。
AI视频监控设备比普通的网络视频监控设备具备更强大的视频处理分析能力，可以为用户提供更多高级的视频分析功能，提高视频监控系统的能力和效率，降低监控系统的成本，同时能够使视频资源发挥更大的作用。AI视频监控“看得懂”的需求，是建立在“看得广、看得远、看得清”的基础上的。嵌入式系统运算能力的增强和智能视频分析算法的改进，在视频服务器和网络摄像机等前端设备嵌入视频分析模块将成为趋势。在前端做视频分析的好处是实时性高，并且传输到后台的只是有用的报警信息和画面，这样可以大大减少传输数据量，也减少了后台存储的负担。视频AI分析技术可以代替人力，从海量的视频数据中找出有价值的信息，实现电子警察、人数统计、人群预警、轨迹跟踪、车辆分析等应用功能。
针对一些楼宇众多、人员混杂、入室盗窃等犯罪行为高发的开放式混合型社区，通过人脸识别技术推动治安管理从被动式警务向主动式警务转变，保卫社区安全，减少案件发生，增强人民安全感。
在社区的一些公共活动区域，如小区入口、楼道区域，人脸识别监测摄像头。针对非封闭社区，可采用动态人脸监控预警系统，对出入楼宇人员进行实时动态监控，并与后台黑白名单进行比对。针对封闭社区，可采用人脸识别门禁，确保白名单人员和被允许访客可出入相应楼宇，陌生人无法进入楼宇。
通过人脸识别监测，可以实现重点人员管理。一旦摄像头下出现公安系统上的黑名单人员，系统将立即报警，通知警务人员抓捕可疑人员。社区和派出所均部署视频监控终端，可实时查看动态监控环境内的视频和人员出入信息。
