利用已有普通视频监控，无须安装热成像相机，无需传感器!依托采用智能 AI 技术，自主研发产品。可同时识别烟雾和明火。火灾是严重威胁人类生存与发展的灾害之一，火灾的发生具有频率高、时空跨度大的特点，造成的损失也非常严重。所有的企业及部门都清楚火灾的危害及防火救火的重要性，却苦于一直没有一个非常完善和及时的预防报警方法。火灾需要24小时全天候、不间断无死角监控分析并实时报警，而大部分场地已经有监控，却没有达到分析和报警的目的。我们需要一套自动进行烟火检测/烟火识别的软件来代替人，进行全天候分析。
主要由视频采集，图像预处理，烟雾颜色检测，烟雾模糊度计算，烟雾识别等模块构成。其中颜色检测是利用烟雾在RGB颜色空间的颜色聚类性检测烟雾颜色，烟雾模糊度计算是根据烟雾在频域高频中的特性对烟雾与背景进行区分，而烟雾识别是结合烟雾的动态特征和静态特征从而对烟雾进行识别。
自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预;及时发现工地监控区域内烟雾、火焰，以最快 、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度的降低误报和漏报现象，同时还可查看现场录像，方便事后管理查 询，助力施工现场智能化管理。
烟雾火焰识别监测系统基于智能视频分析，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、 并动态识别烟雾和火焰从 无到有、从有到无、从小到大，从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别， 并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。
融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动灯、警号等设备。
基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的人工智能深度学习与大数据技术，代替人眼，自动检测识别各种烟雾和火焰，为安全生产保驾护航。利用场内已有摄像头，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。
智能识别烟火检测系统充分利用已有普通视频监控，智能识别烟火检测系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火焰进行实时分析识、报警，并且将火焰截图和烟火视频保存下来，同时将火灾信息及时推送给相关的人员及时处理。
