入侵报警系统基于深度学习的图像智能分析技术，可根据预先划定好的危险/禁止区域，自动识别是否有人员闯入该区域，当有人员进入监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在监控管理中心输出报警信号。对比传统入侵报警系统，解决了误报率高、受环境影响的不稳定因素。
当检测到周界监控区域，厂区配电房、大型生产机械等危险区域有人员闯入时，自动触发告警，并可联动现场语音设备提醒闯入人员离开。
周界入侵线性告警识别系统对现场工作区域7×24小时全天监控，视频分析出人员异常行为、工作设备状态异常及时发出预警，从根本上消除化工园区安全事故隐患，全力防范化解安全风险。
在施工工地围墙处安装摄像头，在系统内设定警戒区域，通过监管平台设定监管对象，一旦发现可疑人员翻越围墙，系统会自动发出报警信息，并联动现场的声光告警装置，向可疑人员发出驱离警告。在监控范围内摄像头可对多个人员入侵同时识别、同时告警，免遗漏或设备重复铺设。
随着人工智能应用领域逐渐广泛，一些高危领域为了防止人员闯入保证重点工作区域的安全，入侵报警系统在智慧油田、智慧化工、智慧工厂、智慧电力、智慧冶金、智慧矿山、智慧港口等多种领域适用，避免外来人员入侵或者无意识地不经意闯入高危区域产生安全事件，给企业安防拉高了一道安全防线。
