为落实安全生产的规划管理，传统监控难以解决对监控场区的安全隐患管控。伴随着人工智能技术发展，智能视频监控系统在安全监管工作上充当着安全管家的角色，为企业在安全生产管理上大大提高了安全指数。安全管理智能视频识别系统 ai智能视频智能分析系统有哪些?
智能视频分析技术应用现状
目前市面上已有成熟的AI视频识别分析算法，例如智慧化工园区中的安全帽佩戴识别、车牌识别、抽烟识别、烟雾火焰识别、人员离岗、人员摔倒等应用。针对周界的行为分析主要有ai人脸识别、人员特征识别、区域入侵检测、物品遗留检测、人群聚集识别、自动跟踪等。
智能视频分析系统原理
智能视频分析的技术原理是接入各种摄像机以及DVR、DVS及流媒体服务器等各种视频设备，并且通过智能化图像识别处理技术，对各种安全事件主动预警，通过实时分析，将报警信息传导综合监控平台及客户端。具体来讲，智能视频分析系统通过摄像机实时"发现敌情"并"看到"视野中的监视目标，同时通过自身的智能化识别算法判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁，对已经出现或将要出现的威胁，及时向综合监控平台或后台管理人员通过声音、视频等类型发出报警。
智能视频分析主要应用场景
1、公安领域：AI智能视频监控基于大数据算法及人脸识别技术，能够实时海量分析数据并提取有效线索，锁定犯罪嫌疑人、犯罪车辆，可以有效防范化解各类安全风险。
2、交通安全：AI智能监控分析人和车的密度分布、变化趋势进行动态监测，通过调整红绿灯间隔合理配置资源，提升通行效率，为民众出行提供有利保障。
3、智慧化工: 针对化工企业和园区的安全生产问题，采用AI视频智能分析技术，支持人员行为、环境风险、安全着装、物体状态的实时智能监测报警，助力化工行业实现安全生产管理智慧化工建设。
4、智慧加油站：采用视频智能监控技术，对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗、灭火器未正确摆放、静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，智慧加油站系统实现区域内事前监测自动报警，报警数据为监管部门精准施策提供依据，助力加油站安全稳定运行。
智能视频分析应用意义
通过AI智能视频监控应用，对目标进行跟踪、定位及识别，并进行有效的分析判断，及时对异常行为做出反应，还可以有效对群体行为进行相应分析，保障监控区域的安全，减少事件发生，降低管理成本。
