视频监控能否识别人跌倒 老人摔倒智能监测系统

  有关统计数据表明,在我国,约18.3%的65岁以上老年人每年会摔倒一次甚至多次,其危害程度与年龄呈正比。女性高于男性,一半以上老人因跌倒受伤而就医,老年人发生创伤性骨折的主要原因是跌倒,年龄越大,发生跌倒及因跌倒而受伤或死亡的风险越高。

  乘客乘坐自动扶梯摔倒。常见于年老/ 年幼乘客,在水平段至倾斜段交界区段因重心失稳或倚靠内侧板导致摔倒,如果附近没有其他乘客或站务人员发现并按下紧急停止按钮制停自动扶梯,可能发生连续翻滚等重大人身伤害。

  依托AI、物联网等优势技术,通过志愿者“试摔员”反复训练老人跌倒场景的视频AI算法,打造具有跌倒检测等多个功能的安全守护系统,一旦发生安全事件会第一时间触发告警,并发送给家人或看护人员。

  当发生意外跌倒的状况时,由于该群体的特殊性,身体较为脆弱,轻则皮外伤,严重时会导致骨折。若周围人没能及时帮扶,导致伤口处理不及时,会造成更加严重的后果。当在公众场所发生老人跌倒的突发情况时,难免会出现无人愿意帮扶的窘态,且由于跌倒动作的突然性,摄像头很难捕获到这个瞬间。

  基于人体关键点的跌倒检测算法,根据人体的关键点,判断是否处于跌倒的状态,并及时发出报警信号。将该算法植入摄像头,若在家中发生跌倒意外,亲属将收到警报,可以马上对老人或小孩进行帮扶施救;若在公共场所,附近的安保人员听到警报,可以立刻出警对伤者进行救助,并及时送医院救治。

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