如今国家越来越重视安全生产，企业也采取各种措施保障员工的安全生产，从而保障企业的利益。工地基建人员复杂，存在在岗人员着装不规范、不佩戴安全帽、不遵守安全规程、违章违规作业等问题。工作人员的不安全问题造成的事故时有发生，现场安全管理成为一大难点。为降低管理难度，提高人员安全意识，可在各种生产作业现场部署安全监测设备，实时视频监测、预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施作业。真正做到安全生产信息化管理，做到事前预防、事中常态监测、事后规范管理。
不同生产阶段的人员穿戴规范识别，可以根据不同阶段的着装检测需求选择不同的AI模型来识别员工的穿着，以规范人员操作，保障人员人身安全。
通过穿戴规范识别，可以判断员工是否严格按照要求穿戴。例如，为了安全生产，工地现场要求工人佩戴特殊的头盔、衣服、手套和鞋子。该系统可以检测每个工人着装是否符合要求。生产人员穿戴规范识别实现方式：首先，通过摄像头采集工地现场视频流数据，把视频流数据传回给智能识别终端;然后，智能终端对图像进行解码和预处理，再输入到人形框提取模型进行人形框提取;最后，把人形框数据输入工装属性检测模型进行检测，同时把结果通过4G或5G上传给边缘服务器或本地实时显示。
利用视频监控的实时视频对工作人员安全帽的佩戴及着装是否符合要求进行实时识别和检测，对未佩戴安全帽以及未穿着长袖长裤的危险行为可实时监测和预警，告警视频、截图都可在客户端显示，在现场部署音响和扬声器给出报警提示，并将报警信息推送给相关管理人员，协助管理人员开展安全生产管理。
充分利用人工智能的图片识别技术分析，减少运行人员靠人工观察与巡检进行安全防范，对人员、设备、材料、制度及环境进行全方位掌控，及时发现施工现场存在的安全隐患，有效控制事故扩大，保障事故处理及时等，从而减少安全生产事故，提高基建生产的安全性、可靠性和经济性，因此系统有着广泛的前景。
