巡查场地大，人工肉眼观察效率低。巡查员工往往抓不到躲在角落里犯烟瘾的员工，这就有可能由于疏忽导致禁烟的地方发生火灾。
工作强度大，人工巡检易产生疲劳感。为了维护厂区安全，巡查工人需要全天候多次排查，是否有人在禁烟区吸烟，同时传统摄像头用肉眼观察，无法区分吸烟和未吸烟区别。
工作风险高，需要人工时刻提高警惕。如果有人在不该吸烟的地方，没有及时被制止就可能会酿成火灾，或者爆炸。
针对违规吸烟现象，需要吸烟行为智能检测技术，利用智能机器人或安防监控系统检测违规吸烟行为，通过目标检测的方法，将摄像头采集的视频图像信息逐帧输入吸烟检测算法中，通过卷积神经网络(CNN)对图像进行特征提取、分类和位置回归，最终识别并框定出现的吸烟行为。基于目标检测的方法不仅易于部属，还可以充分利用现有安装好的摄像头资源，降低部属成本，在保证良好检测效果的同时，实现全天实时检测避免安全事故的发生。
人员抽烟行为识别检测系统识别管控区域人员的抽烟状况。当发现异常状况时，以迅速的方式进行预警提醒。人员抽烟行为识别检测系统优化算法识别率高，识别精密度97%，对人员抽烟行为精准识别。
