视频监控是安防系统中最有效的手段之一。如何从海量图像中自动发现、分析有用的信息并立即进行处理，使视频监控系统重新成为防患于未然的重要手段，这已经成为安全系统建设和安全管理部门越来越关心的重要问题之一。
智能视频分析系统对视频中异常行为事件进行实时提取和筛选，并及时发出预警，改变了传统视频监控系统只能"监"不能"控"的被动状态，解决了事后取证难的问题，让监控变得更加主动。其相比于传统视频监控系统更加快速的反应时间以及更加强大的数据检索和分析功能，使得监控能力得到极大的改善。
利用计算机图像视觉分析技术理解视频画面内容，系统将图像处理、模式识别、智能分析以及信号处理等先进算法技术融入多元化场景中，通过算法优化分离场景背景与目标，从海量图像中自动发现、分析人的异常行为并立即进行处理，实现包括入侵检测、围墙翻越检测、群体事件检测、离岗检测等行为识别。常见智能识别算法如下：
安全帽识别：在工地管理应用中，对未按规定佩戴安全帽、未穿反光衣等违规行为进行自动识别，充分保障工地施工安全。
离岗监测：对行政窗口、保安室、监控中心等服务与安保相关场所的人员行为进行检测，及时发现岗位人数异常、玩手机、离岗等违规行为，保障服务质量。
非法闯入动作：闯入行为的定义可以灵活变通，应用到所有禁止随意闯入的场景或在某些时间段禁行的场景。闯入行为加上有效区域设置、无效区域设置、时间段设置等因素，可以有效对区域进行管理。
包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。当然，先进的软件可以完善人类的判断力，提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控，而是让这个过程更细致化和更个性化。当然，我们可能还需要几年时间才能看到大规模采用这种高级摄像头系统中整合AI技术，但是很期待未来能出现这种人工智能监控视频的应用。
我国视频监控行业是视频监控应用推进最快的国家之一。随着视频监控技术的演进，目前超过千万台监控摄像机密布在国内城镇的大街小巷。随着人工智能的加速建设，国内城市级的视频监控系统在数字化、网络化、高清化、智能化的发展阶段后，将形成广覆盖、大联网、高智能的格局，在应用层面具有强烈的大数据处理需求来消化、利用海量的视频监控信息，辅助案件侦破，实现事前预警。
