伴随着我国水资源紧张及水污染问题的日益严重，传统的监管和治理模式已无法满足日趋复杂的水务现状，其短板愈发明显，成为阻碍水务行业发展的一大难题，将信息化、自动化、互联网以及物联网等技术与行业深度融合，形成精细化的运行模式与管理系统对于水务行业迫在眉睫。
河道漂浮物识别
河道漂浮物识别算法适用于无人机视角下，用于自动识别江面/河道的化工排污、白色垃圾、救生圈、船只、水生植物、绿藻等漂浮物。当检测到存在漂浮物时，立即告警并上报事件到平台或通知管理人员。该算法极大提升了河道/江面的出现漂浮物的反馈效率，有利于及时对漂浮物进行清理
应用场景: 江河监测，农业水产养殖
海洋垃圾检测
海洋垃圾检测主要用于环保、智慧渔政等行业，能够通过各类海面、海中、海底的拍摄画面判断其中是海洋生物还是垃圾从而环境管理工作的进行。该算法适用于环保、文旅等场景，能够提升作业场景下的管控效率，提高工作效率。
应用场景: 环保、文旅
人员游泳、垂钓识别
人员游泳、垂钓识别算法适用于自动识别水库、江面/河道边上是否存在人员游泳、垂钓等行为，当检测到存在游泳、垂钓行为时，立即告警并上报事件到平台或通知管理人员。该算法极大提升对违法违规行为的管控和处置效率。
应用场景: 水库、河道
水尺识别
水尺识别算法主要用于水库、河道等场景中实时检测读取水尺读数。当水位达到水尺的预定值时，立即警报并上报事件到管理平台或管理人员。该算法能够实时检测河道水位涨幅动态变化，提高水利管理效率。
水位识别算法用于实时监测江河湖泊水位高度，当监测到水位异常变化时立即报警，为保障江河湖泊蓄水和人们生活安全防汛等提供及时有效的水利信息。
应用场景: 水库、河道
船舶闯入识别
船舶闯入检测算法主要用于湖面、江/河道、海上等水域场景能实时自动识别指定区域内出现的移动船只。当检测到有移动船只出现，立即告警，并将事件上报到管理平台或管理人员。该算法极大提升对指定水域船只的管控效率，保障了船只的运营安全。
根据摄像头提取船舶照片特征进行比对分析，算法可识别船舶类型，包括常见的采砂船、运沙船、货船、渔船、巡逻船等等;算法还可自动识别船舶编号、名称、颜色，便于船舶管理。
对于码头、采砂等重要区域，算法可实时监控水域内船舶密度，若超过一定设定数值则立即报警;也可对船舶流入或流出进行预警，若发现有船舶驶入或离开监控区域则发起异常预警。
应用场景:港口、码头
船类检测
船类检测算法主要适用于智慧城市、智慧水务等场景，支持自动识别出现在画面中的各类船只，包括驳船、轮船、邮轮、渔船等。该算法能够帮助提升河道、海口等场景的管控效率，也可用于科教科普。
应用场景:河道、海口
智慧水务行业算法方案还包括如: 灯塔识别、防浪堤识别、航标浮标识别、船只数量检测、河道水生植物识别、河道绿藻识别、...等各类碎片化算法场景。智慧水务作为智慧城市建设的重要内容，旨在提高水务管理和服务水平，为城市发展提供更好的支持，有效提升城市的智慧化建设水平。智慧水务解决方案基于AI视觉算法，利用固定摄像头、无人机等载体，深度应用于江河湖泊等场景，助力水务监管部门加强日常水域巡查工作，强化源头管控，做到及时发现问题，快速协调处置，优化水域环境，改善城镇面貌。
