很多事故证明在施工作业中，安全帽的防护作用是相当大的，它不仅可以承受和分散落物的冲击力，而且也可保护或减轻人员在高处坠落头部先着地时的撞击伤害程度，甚至更可以挽救一个人的生命。
但现实中，还是有许多工人因安全帽缺乏舒适感而选择不佩戴安全帽、临时脱帽的行为而发生了各种安全事故。不仅增加了安全员的监管难度，还对工地人员的的安全构成威胁。安全生产一直都是施工生产中十分重要的一部分，只有保障了员工的安全，才能保证企业的利益。
安全帽佩戴识别检测系统一直是当场生产制造中十分关键的构成部分。仅有保证员工的安全性，大家才能够保证公司的权益。亿鑫鸿安全帽佩戴识别检测系统作为一种主要的检测施工人员是否佩戴安全帽的智能化方式，一直是帮助公司监督积极倡导规定职工佩戴安全帽的重要手段之一，但因为不戴安全帽导致的各种各样安全生产事故依然产生。
亿鑫鸿安全帽识别系统可以全自动检测工作人员是不是佩戴安全帽，在没有开展人工干涉的情形下，可以有效的防止重大安全事故，完成生产安全的自动化管理方法。使用智能视频分析，融合最前沿深度神经网络技术，具备很高的识别率、极强的兼容性和平稳的特性。安全帽识别系统是督促职工盔的强有力专用工具，可以提升员工的安全防范意识，在摇篮中抹杀可能出现的意外。
在认真贯彻技术性的基本上，对实时监控开展剖析，达到即时规定，识别高精度，部署简易，实际操作便捷。在发现施工作业人员未戴头盔的违章行为后，亿鑫鸿系统可以自动保存视频，方便管理工作人员查看记录的产品追溯性并推送警报信息内容，融合当场警示机器设备帮助管理者开展管理监督。
安全帽识别系统是亿鑫鸿研发的一款安全管控算法，系统结合最新的人工智能图像识别技术实时分析图像，监管现场施工作业人员是否佩戴安全帽。相较于人工监管的方法，部署成本低廉，规模化分析，多算法并发是安全帽识别系统的优势所在。
目前在安全帽佩戴上的问题是监管难度太大，面对庞大而且复杂的施工作业环境，人工监管监管效率低，监管不全面的问题暴露无遗。后续提出的一些解决方法也是治标不治本。将科技手段运用在安全管控领域是目前最好的方法。摄像机视频流对施工场景的全面覆盖，运用智能图像识别技术的核心算法系统实时分析，多渠道的报警方式，安全帽识别系统拥有的这三个特点从根本上解决安全帽监管问题。
就目前为止，安全帽识别系统已经成功应用于工地、厂区、矿区、油田等多个施工场景，安全事故发生率明显下降，取得了显著成效。同时系统也可以对不同颜色的安全帽进行识别分析，常见的安全帽颜色有白色，蓝色，红色，橙色，黄色，当然通过模型的训练也可以对其他颜色进行识别。科技改变我们的生活，亿鑫鸿将继续钻研人工智能技术图像识别的开发领域，为员工和企业带来技术性支持。
实时识别与告警
基于监控视频对工地或生产区域人员的佩戴安全帽情况进行实时检测和识别，对没有佩戴安全帽人员实时告警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可与扬声器关联以音频告警；告警功能可选择设置为开或关。
告警存储功能
将没有佩戴安全帽的人员的信息与快照实时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照照片等。
历史记录查询
能够根据时间段、监控地点对没佩戴安全帽的行为进行历史记录查询，以列表形式显示查询结果，每条记录包括时间、地点、没有佩戴安全帽人员的现场照片等。
在施工现场，安全帽作为一种最常见和实用的个人防护工具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。然而，长期以来，我国施工区作业人员普遍存在综合素质低、安全意识不强的问题，尤其缺乏基础防护设施的佩戴意识，大大增加了作业风险。传统的人工监管存在如下问题：
1. 人力成本增加；
2. 人工长时间监控易疲劳，致使监控的疏忽、遗漏或者误判安全隐患；
3. 人工监控和人员情绪、状态、工作经验、性格和生活条件的影响，安全判别带有强烈的主观意识，缺乏客观性。
随着现代科学技术的发展，AI识别技术的应用范围越来越广，各级施工安全监管部门对作业人员的要求逐步提升，许多示范工程已经率先采用各种智能监控手段保障作业人员的人身安全。安全帽佩戴智能识别系统能满足施工单位及各级安全监管部门的实际监管需求，切实保障施工区作业人员的人身财产安全。
亿鑫鸿安全帽佩戴智能识别系统对作业现场进行实时检测，当监测到作业人员未佩戴安全帽时，立即告警，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，形成强大的震慑作用，有效避免意外事故的发生。
亿鑫鸿安全帽佩戴智能识别系统可以实现对作业人员安全帽佩戴情况信息的全程快速识别告警，在降低监管费用的同时提升监管信息化水平。
