基于智能图像识别技术，通过在监控视频内设定警戒区域，实时分析周界入侵、越线监测，可有效识别入侵物质性质，报警更智能、更精准。
在工地危险区域设置区域入侵检测规则，识别入侵状况，一旦有人员入侵，随即产生报警。支持设置检测时间段，支持设置检测方向。
对监控区域内进行识别，及时发现监控区域内的异常情况，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度的降低误报和漏报现象;助力工地施工现场智能化管理。
在工地周界应用场景中，智能视频监控系统已经具备警戒报警功能。通过周界布置智能警戒摄像机可以对工地周界进行无死角24小时监视。摄像机由于采用人工智能机器视觉深度学习技术的视频分析技术，可有效的识别视频内的各类对象，如：行人、汽车、动物、物品等对象类别，在精准识别的基础上，并且可以实现对象滞留、区域入侵、拌线等视频图像分析预警功能，具有无误报、无漏报的精准分析识别特点。
通过在现有视频监控基础上增加了周界入侵检测，即使在停止施工期间，AI可实现对非法人员入侵的检测并结合声光驱离;同时，AI安防识别系统，可对园区内出现的烟雾或异常事件进行识别报警，可明显提升安防人员对火灾及突发事件的响应能力，有效节约了巡检人力和成本。
