工地是生产事故的高发区，人力监管很难做到面面俱到，而智慧工地则可以从安全帽识别检测、反光衣识别检测、工服监测、抽烟行为检测、重点区域监测、明火检测等多种AI智能视频算法监测到工地里的每一处角落，让所有安全隐患都无所遁形。
智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。
1、 人员管理
通过在工地大门口安装网络摄像头，自动抓拍进出工地出入口的人脸，对于工地进出人员的身份进行有效识别，管控人员的进出;分析工地人员的进出情况，例如工地停留时间等要素;实现工地现场人员身份实名制，保证信息的唯一性、准确性，管控不良人员防止不安定因素发生。
2、 车辆管理
计算机视觉技术实现进出车辆的牌照、车型等自动识别，管控车辆的进出;对车辆在工地的活动和轨迹进行监控和分析;同时分析工地车辆的进出情况以及通过摄像机采集图像，自动分析车门渣土车是否覆盖满足环保要求，并提出预警。
3、 工程管理
实现对工地内部人员工作情况的智能化管理，通过视觉分析人员的关节部位及其相互关系，通过对摄像头的图像进行人员检测分析，发现人员在摄像头内的大概位置分析人员行为; 实现工地物品管理，通过深度神经网络，自动检测设备，实现工地内部的物品、设备的监控和管理，摄像头的位置，分析出物品和设备的位置、轨迹等等;
4、 安全管理
实现监控人员是否戴安全帽并报警;实现监控人员是否吸烟并报警;实现监控人员是否不良行为并报警;火焰、脚手架等安全监控并报警;对于工地发生的安全问题，通过手机APP、微信、短信、邮件等形式及时向相关负责人预警，是的负责人第一时间进行处理，以免造成更大的安全问题和损失。
基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内的人员未戴安全带行为实时识别预警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到终端管理平台提示工作人员及时处置。
对监控区域内的人员未戴安全带行为实时识别预警及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。
人工智能具有复杂的算法和特性，可以让机器显示自己的理解和解决问题的能力，除了计算机视觉应用，人工智能技术还具有数据收集和规划的应用程序，这可以帮助创建施工计划，也可以帮忙管理一个项目，并且能提供基于历史数据库的解决方案，甚至可以帮忙完成体力工作，因此对于建筑行业来说，作为一种可靠的工具选择和一种管理支持，这将会出现飞跃式的发展。
