人工智能入侵动态监测 基于实时视频分析的入侵监测系统

  对一个重点区域或机密区域进行周界防范,当发现可疑人物进入区域内的行为时,要求视频联网报警系统能够自动检测入侵目标,并标识其入侵轨迹,同时发出报警通知管理者与工作人员前去处理。

  结合视频监控系统推出一套智能视频监控软件形成一个综合的视频解决方案,实现有效的周界监控和保护,适用于在要求严苛的大型安装系统中实现稳定、高效地安保控制。

  利用高清摄像机的前端摄像头,实时回传图像并上传到管理系统大数据分析平台对图片进行分析计算,将分析结果发送至大数据分析系统,结合人工智能分析结果、历史报警信息及用户交互等数据进行第二次计算,并根据预设需求信息判定是否发送报警信息。对需要发送的报警信息,系统推送至PC客户端以及其他移动终端,并进行提醒,工作人员即可查看报警图片及报警详情,快速定位报警区域并第一时间进行处理。

  对设定的区域内检测并报警,支持设定多个任意形状的防区,多个防区位置可以重叠,互不影响。针对每一个通道,可以指定该防区内入侵者的尺寸大小、速度、较短入侵时间和运动方向等参数。防区设定后,只有符合指定条件的入侵行为才会引发报警,而其他不符合条件的入侵将会被忽略。

  人工智能监测识别系统是整个系统的技术核心,对于不同需求的场景建立不同的识别模型,并且做到系统的扩展性,对于车辆及其他检测对象的可配置性,保证了满足不同应用方的个性化需求。可分为瞬时和驻留模式,瞬时指的是只要画面中出现需要报警的车辆,系统会立即报警;驻留指的是在同一个地方,同一车辆或者同一个人停留出现时间超过系统所配置的驻留时间,系统会立即报警。

  报警类别目前分为驻留和入侵报警,驻留报警即检测人、面包车等停留出现时间超过系统所配置的驻留时间就会立即报警;违法入侵为瞬时报警,即监控区域只要出现人、面包车等系统对该预置位配置的报警对象时就会立即报警。

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