实体门店开店做生意，先是招揽人气后才是财源广进，这是众所周知的经商诀窍。事实却是在门店经营管理方面，不仅仅是商品进销存的管理，还是对外顾客的管理和对内销售人员的管理。但实体门店往往对顾客的数据掌握的很少，从潜在顾客到最终成交的顾客都缺乏了大量的信息和数据。而正是因为实体门店客流统计和客流分析工作存在难度，导致营销策略无法获得有效的反馈，在做决策时也没有科学的数据支持。
倘若通过在门店的进出口安装客流统计系统，小巧的客流统计监控摄像头，自动统计进店的顾客人数及进店时间，分析路过、感兴趣、进店客流量比例占比，掌握门店的过客量和进店量，让门店精准掌握店铺的客流数据，还能通过后台生成专业级多维度客流数据分析报表，分析来店客流量的时间段，更好地调配人手，进行更好的市场洞察和用户洞察，实现门店智能管理。
客流统计分析能做什么?
如果没有准确的客流数据很难做出合理的、令人信服的划分。客流分析作用大体总结如下：
1.顾客画像分析，主要统计客流量总体的年龄段和性别、兴趣偏好、学历、收入水平等进行标签分类管理;
2.商圈消费能力，分析客群消费平均水平决定了商品定价的前提;
3.客流访问路径，汇总出一条或者多条主要顾客购物行为路径优化商场动线;
4.客流增长趋势，掌握客流量每一天变化趋势有利于营销工作的开展和进行;
5.回头客预测分析，及时识别回头客到店趋势，预测经营业绩。
“人脸识别”技术优势明显，除了能监测到店的真实人流量，还让零售商发现，可以增加店员对会员的熟悉度。“人脸识别”设备带来的真实数据也为他们判断哪些款式受消费者欢迎、应该生产哪些新潮的款式提供了底气。
此外，还有很多零售企业开始使用“人脸识别”产品，他们希望能帮助店员去做重点客户的识别。
不可否认的是，如今，零售行业对于人工智能等新技术的应用已经开始布局，许多连锁超市、快消服装品牌、商业地产商、加盟店开始接触技术公司，主要表现在三个方面，比如智能化的产品、智能化的店铺以及智能化的购物体验。
