林业病虫害预测预报是病虫害防治的基础。传统林业测报工作以人工调查为主，整个业务流程存在涉及单位多、数据处理量大、时效性差、信息传输方式不规范、表达方式单一、核查验证手段少等缺陷，已不能满足工作和生产需要。随着数字技术的发展，采用数字化手段对林业病虫害进行智能监测已成为新的防治途径之一。
系统通过利用图像识别、智能传感等技术让林业管理人员告别手工记录，实现数据自动采集，不再为海量数据烦忧。系统不仅解决了人力成本高、工作量大等问题，满足了虫情测报的功能需求，还大大提升了数据的覆盖面与连贯性。
病虫害监测预警系统通过云端的人工智能引擎可对害虫虫体进行自动标记和识别，对害虫进行分类计数。通过利用人工智能技术，系统可识别柳蓝叶甲、褛裳夜蛾、灰胸突鳃金龟、金星尺蛾、美苔蛾等害虫，识别种类多达100多种，识别准确率高于85%，大幅提升识别率。通过远程监测，用户可以在线准确掌握林业病虫害发生情况，针对具体虫害类型采取防治措施。
病虫害监测预警系统通过实时监测自动统计出草蛉、草地螟、灰胸突鳃金龟等害虫的动态数据，可以准确判断不同时期林区内发生的虫害类型，为及时防治提供指导建议。
病虫害监测预警系统通过物联网将监测数据实时传输至云平台，在云端实现数据分析与管理。通过统计相应的害虫数量，结合时间，地点等相关信息，可视化展现虫情发生走势图。利用长期积累的数据，林业管理部门通过横向与纵向对比，可以挖掘出虫情爆发期和害虫生活习性等有价值信息，便于对病虫害未来发生趋势进行预测预报，以及时制定防治方案，有效应对重大病虫害疫情的发生。
