安全帽在施工现场对于工作人员的安全保护起着至关重要的作用。施工环境复杂多变，工作人员可能会遭遇高空坠落、物体撞击、起重机械伤害等多种危险。建筑安全生产中的主要事故往往发生在洞口、临边防护、脚手架、塔吊等关键部位。这些地方很容易因工人操作不当而引发物体或材料的高空坠落，若无安全帽的保护，可能会造成严重的生命安全事故。
但现实中，还是有许多工人因安全帽缺乏舒适感而选择不佩戴安全帽、临时脱帽的行为而发生了各种安全事故。不仅增加了安全员的监管难度，还对工地人员的的安全构成威胁。
鉴于安全帽对施工现场工人生命安全的至关重要性，监测工人是否正确及持续佩戴安全帽成为了一个关键任务。在工人进入施工现场前，通常采用基于人脸识别的系统进行身份验证，以确保场地内不出现无关人员。除了核对个人信息外，这些系统还集成了AI图像识别技术，用于执行诸如安全帽佩戴检测和疫情期间的口罩佩戴检测等功能。若检测到工人未正确佩戴安全帽，系统将禁止其进入，并提醒必须正确佩戴安全帽才能进入施工现场。这一措施有效预防了未佩戴安全帽的人员进入施工场地。
传统的人工巡逻寻找未正确佩戴安全帽的工人效率低下，因此，运用监控摄像头和无人机巡航配合先进的安全帽检测算法显得尤为重要。如下图演示，通过监控摄像头和算法的结合，我们可以实时监控谁未正确佩戴安全帽。
AI视频分析预警系统自动识别人员是否佩戴安全帽，在检测区域内，当系统检测到工作人员未佩戴安全帽时，系统自动触发告警，提醒安全管理人员及时处理。有效弥补传统方法在监管中的缺陷，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。
