加油站是一个特殊的场所，其空气中弥漫着汽油等易燃易爆的气体。这些气体在遇到明火或高温时极易发生燃烧或爆炸，从而对人员、财产和环境造成严重威胁。吸烟时，香烟的燃烧端会产生明火，这是加油站内最直接的火源。一旦明火接触到空气中的易燃易爆气体，就可能引发火灾或爆炸事故。
对加油站吸烟行为，根据相关规定，可对吸烟人员进行包括警告、罚款以及行政拘留的处罚，具体取决于行为的严重程度和后果。
推广应用特殊作业全过程信息化管理和视频监控系统。
企业采用信息化技术， 对动火、受限空间、盲板抽堵、高处、吊装、临时用电、动土、断路等特殊作业的申请、审查、许可、 监护、验收等全过程实行信息化管理， 应用视频监控设备对作业 全过程进行实时监控和视频存储， 还可应用智能视频监控系统对 作业过程异常状态进行智能分析、监测报警， 应用人员定位系统 辅助安全措施的现场确认、监护人员的在岗在位等， 实现特殊作 业全过程的规范化、程序化管理。
企业建设完善覆盖值班 室和控制室、生产装置和储存设施、装卸区等重点区域和部位的 视频监控系统， 具备实时监控、存储和录像回放功能， 采用视频 智能识别技术， 实现对人员脱岗睡岗、劳保着装不规范、违规闯 入受限区域、人员数量超限、明火、烟雾等异常状态的智能识别、 报警和记录。
在传统方式中，由于依赖人工监控和集中处理，反应速度较慢，可能无法及时应对突发火灾事件。此外，事件发生后需要时间回看录像和分析，存在滞后性。
边缘AI方式则能够实时分析视频数据，快速识别烟火事件，及时发出警报。在本地设备上处理数据，减少了延迟，能够即时采取措施。
通过AI边缘计算盒子实时监控并提供全目标解析支持机动车属性、车牌识别、非机动车属性、人体属性、人脸属性、三轮车属性、目标特征;行为分析支持徘徊、离岗、聚众、打电话、抽烟场景;警戒算法支持绊线入侵、区域入侵、通道堵塞、车辆拥堵、区域统计、违停烟火检测、电动车检测、垃圾检测等智能检测功能。基于深度学习及边缘智能技术，自动分析监控视频，一旦检测到异常事件，即时上报智慧管理平台并通知对应处置人员介入处理。通过7×24小时不间断分析，不仅减轻人工监控负担，提升效率，更提高了视频资源利用率，有效减少误报、漏报，提高园区的安全管理水平。
