通过AI智能识别设备对现场人员抽烟、火焰、烟雾、翻墙、越界入侵，打电话、人员离岗、人员聚众等行为进行24小时监测，将视频传输至算法盒进行行为分析，若发现有违规行为，会马上进行抓拍和报警;可以实现无人值守，自动报警;
烟火识别
AI智能分析烟火识别算法在监控场景中具有广泛的应用价值。它可以部署在工厂、工地、小区、校园、森林、楼宇等场所。
将视频流接入到智能分析设备，可以实现对监控区域的实时监控和烟火检测。当监控画面中出现烟火现象时，算法能够迅速识别并触发预警机制，提醒相关人员进行处理。
抽烟识别
用于日常生活中或危险场所来检测与定位抽烟行为目标，利用深度学习算法根据吸烟者的主要活动骨架进行结构化，结合香烟点燃特性，以视频、摄像头等方式的抽烟行为目标检测识别，实现对吸烟行为的准确判断。如果监控场景中出现点燃香烟、吸烟等行为，则立即报警通知相关人员
烟雾识别
视频监控区域的画面的烟雾可及时准确识别。对烟雾实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。
翻墙检测
用于检测翻墙行为，利用深度学习算法根据目标的主要活动骨架进行结构区分，再进行区域划分，实现对翻墙行为的准确判断。如果监控场景中出现翻墙行为，则立即报警通知相关人员。
越界入侵
入侵检测是通过识别目标之后获取目标坐标位置，判断目标是否在所标定的区域内出现，常常被用在电子围栏，不安全区域入侵检测等领域。如果监控场景中出现入侵行为，则立即报警通知相关人员。
人员离岗
人员离岗AI识别算法，通过配合现场部署的监控摄像头，智能分析设备，自动识别人员是否在工位或作业区域内，结合离岗时间的配置，可以触发人员离岗告警。该算法目前可应用在监控室、值班室、中控室工厂、工地等多样化场景中。如果监控场景中出现人员离岗行为，则立即报警通知相关人员。
打电话
在一些生产场景如油库、加油站、化工厂等工作中，安全生产是首要的监管问题，甚至打电话极易引起火灾爆炸等安全事故，因此，在一些特定场合需要禁止人员打电话，以保障安全生产的正常进行。如果监控场景中出现打电话行为，则立即报警通知。
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