电梯监控识别电动车吸烟老人摔倒

近日,媒体接连报道电动车起火爆炸造成严重人员伤亡的新闻,针对该问题,社区物业明令禁止电瓶车入户,但是依然有人忽视这个问题的严重性。目前,AI 应用已经可以有效地预防此类问题,在进入电梯的时候就可以采取报警和有效措施。AI 在安防领域的应用非常广泛,在各类公共场合迅速识别人员摔倒、打架、争吵以及车辆行驶异常等行为,可以及时通知安保人员进行干预。

电梯智能视频监控系统作为一款杰出的智能电梯监控摄像头,通过这项技术,能够24小时智能监控电梯的实时运行状况、故障、分布以及事件统计等数据,预判电梯各部件的生命周期,助力物业及时发现电梯的安全隐患。

内置AI行为识别技术,能够识别电梯内的异常行为,例如阻挡电梯门、推电动车进来、吸烟等。同时,它还能通过行为动作和语音进行精准判断,及时采取措施以避免意外的发生。

电瓶车进电梯检测

电瓶车进楼入户发生的火灾事故屡见不鲜,针对该现象飞桨联合天覆科技推出了相应的电瓶车进电梯检测方案,及时进行报警与干预,从源头减少这一情况的发生。

老人跌倒监测识别

老人跌倒识别摄像头自动识别人员摔倒行为,包括医院病房、电梯、地铁手扶梯/楼梯、养老院老幼活动区等公共场所。通过实时监控和分析视频图像,系统能够及时发现人员摔倒的情况,并发出预警信号,以便相关人员及时进行救援,有效减少人力监管误差与成本,提高公共场所安全性。人员摔倒监测预警系统 老人跌倒识别摄像头系统的核心是AI算法,通过深度学习技术对视频图像进行分析和识别,准确率高。

AI人脸识别摄像机终端可以识别进出社区的人员身份,当发现某位独居老人好几天没出社区门,就会向物业安保人员发出提醒,安排上门查看独居老人的情况。同时,智能AI监控摄像头、IPC监控摄像头也能识别异常行为,例如老人跌倒、有人攀爬进入等

在电梯或楼道里安装智能AI监控摄像头、IPC监控摄像头,可以实时发现电动车进入电梯或大楼、火焰和烟雾、消防道被占用、车辆违停、垃圾堆等安全隐患,实时记录和提醒物业人员进行实时跟进处理。

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