在安防领域中，视频监控成为目前最常见的设备，同时对于视频所录制的信息进行识别分析也成为各行各业必不可少的应用需求之一，对视频中的动作进行AI识别分析，可以满足生产、工作对安防的要求，让整个监控系统安全性和实用性大大提高。
AI视频行为识别主要是采用了AI神经网络的深度学习算法、视频结构化技术、移动侦测算法、图像比对算法、人体跟踪算法等技术深度分析视频中的人体动作基础信息，通过统计和分析后实现风险预警、应急处理等功能。由此可见，AI视频行为识别可以实时对视频中的人体动作行为进行分析实时预警，对于突发情况系统可以做出快速的反应。
对生产车间内的工作人员的一系列行为流程进行识别，如动火行为、高空作业行为、上下交叉作业行为等动作流程进行识别后进行分析与监督，实现主动监控，完成事前预警、事后规范管理。对监控视频中的非正常行为进行识别和分析，可以实现远程监控的自动检测及预警。如禁烟场所的抽烟动作识别、如工作时间内打电话的动作识别、如聚众打架斗殴行为识别、入侵行为识别、员工离岗行为识别等等。
吸烟监测识别系统对各个公共场所人员行为进行实时监控分析，特别是各个公共场景的禁烟区域进行实时监测，一旦视吸烟监测识别系统监测到有人在禁烟区域吸烟时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。视吸烟监测识别系统对潜在的抽烟行为危险进行提早发现、将对生产中的潜在风险因素降低。
