近年以来，基于AI的智能视频识别技术已经逐渐在煤矿企业安全生产进行推广应用。井下智能视频识别分析与预警技术一方面可以提高煤矿企业的安全生产水平，维护煤矿职工的生命财产安全;另一方面可以合理进行煤矿企业科学排产，综合提升煤矿企业的生产效率。
煤矿AI识别安全生产视频智能分析系统
皮带带坐人监测报警，皮带上有人乘坐及时报警;
人员违规穿越皮带监测，即(在皮带运行时，识别人员不走专门设置的过桥通道，穿越皮带、或坐靠皮带机边缘等危险区域);
煤矿内部禁入区域行走识别(溜煤眼和下料眼);
对红绿灯异常识别(岔道红绿灯不亮等);
对物料矿车、刮板输送机人员乘坐识别;
对人员在刮板输送机的机槽内行走的识别;
对人员在未发出停罐笼信号前进出等行为进行监测;
绞车在开动时，识别特定区域是否有人通行;反之识别绞车是否开动的识别;
对挡车设施状态进行监控，在发现挡车设施未复位、断裂以及掉落等异常状态后及时报警，并通知相关人员对挡车设施异常进行恢复;
对进出机房、硐室等人员的数量进行识别;
实时监测是否有工人在工作时间离开对应岗位/在岗位附近睡觉/对指定区域人员出现时间和离开时间、出现地点和离开地点以及巡检区域等进行识别与记录，并分析巡检人员巡检工作情况;
记录每次风门开关视频;
对风门每次开关前后存证及开关过程记录，并识别风门开关异常状态;
在矿工下井前，对是否佩戴齐全安全帽、胶靴、矿灯、自救器等进行识别;
对下井人员进行计数统计;
对进出车门的工人进行识别，接着对已识别目标跟踪定位，判断不同个体同时进出车门情况，然后对人员上下车计数统计，如果车上工人数量超过设定值，则触发报警;
视频监控的智能化已成为行业发展的必然趋势，它能够对视频中的异常行为进行实时提取和筛选，并及时发出预警，彻底改变了传统监控只能“监”不能“控”的被动状态，将是视频监控行业的一次新的革命。
