工人在车间未按要求佩戴帽子、登高作业未按规定佩戴安全帽，这些行为都会被AI智能摄像头抓拍并推送给安全员，方便其及时处理。通过该平台的企业端，企业管理人员可随时随地查看企业生产情况，实现线上线下全时空防范。
在视频监控下，常见的视频行为分析和识别应用在于安全帽佩戴识别、吸烟识别、离岗识别、手持电话识别、人员入侵识别等等，这种识别可以表现的是某个时间段人的一个动作，将该动作数据进行输出后判断是否违规并进行预警。
传统的生产现场管理是否佩戴安全帽就是靠人去看，这种方法太耗费时间，并且生产现场空间过大、人员过多，监管人员的精力是有限的，不能无时无刻都盯着你，这种传统的管理方法已经无法满足日益增长的需求。
安全帽识别可自动检测人员是否佩戴安全帽。在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故，无需人工干预，实现安全生产智能化管理。运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定的特点。
在各个行业的生产行业作业现场，总是存在作业人员不佩戴安全帽等进行违反相关安全措施的危险作业，故而因未佩戴安全帽而造成的伤亡时有发生。安全帽佩戴管理成为一大难点，为降低管理难度提高在岗人员安全意识，生产企业可在各种生产现场部署AI智能算法盒，通过AI技术对实时视频进行分析，实时监测预警现场作业人员是否按照要求做好安全防范措施作业。
