周界警报系统为各位带来了一个安全性充分的确保，早已运用到各个行业的信息内容行业中。人力资源预防通常受時间、地区、员工素质和活力等要素的危害，亦免不了发生系统漏洞和过失。因而，安装应用优秀的周界入侵警报系统就变成一种相应措施。
AI入侵检验是利用在AI服务平台上布署入侵检验优化算法，运用AI视频分析技术性，对短视频场景中特定地区是不是有些人开展检验，假如有些人在特定地区滞留超出设置時间，则开展入侵警报，并存图。
一旦有些人进到维护地区，系统软件会马上传出警示标示并通告有关部门，鉴别成功率达到98%。做到了全天稽查、缓解稽查力的新型智慧城市管理方法目标。
红外热成像与专业的视频分析优化算法紧密结合便是智能化视频分析技术性，它能完成路面工作人员、野生动植物、车子、上空不明飞行物、航行爬行动物开展检测。该技术性能根据基于边界的视频分析完成最大的精确性、高效率和扩展性，开展全自动剖析，完成对动态性场景中的目标开展精准定位、鉴别和追踪，并剖析辨别目标的个人行为，进而对异常现象做出立即反映。运用适用各式各样的检验场景，包含多种不同的入侵和停留。 特别是在适用高安全系数的周界维护场景。
完成对于工作人员、车子、等目标物件检测鉴别、对其主题活动个人行为开展检验，如：穿越重生防护栏、攀越防护栏、跳进防区、爬取进到雷区、背刺进到防区、没经受权闯进雷区、单方位或多方向闯进个人行为的辨别。
