人员离岗自动识别系统依据深度学习机器视觉技术，人员离岗自动识别系统能够自动识别岗位上是否人员存在。一旦发现人员在作业时间不在位置上，人员离岗自动识别系统会立即抓拍报警，并把报警记录同步到后台，通过现场语音摄像机给出语音提示，让人员及时返回岗位。通过现场语音摄像机给出语音提示，让工作人员及时返回工作岗位算法：睡岗、打电话、换岗、抽烟、玩手机等。
人员离岗自动识别系统避免人员因长期盯着显示器而疲惫降低专注力，人员离岗自动识别系统提升后台人员的实际监督效果，将传统监控事后查找转变成提前主动分析预警，解决人员对于太多监控画面看不过来。人员离岗自动识别系统提高效率，真正做到7×24全天候监控。
人员离岗自动识别系统自动识别抽烟、脱岗、睡岗、玩手机等行为，人员离岗自动识别系统能够很好地协助后台人员实时查看分析现场人员行为。人员离岗自动识别系统能够识别和分析现场人员离岗和睡岗行为，并依据设定的时间值开展预警提醒并抓拍存档。
人员离岗自动识别系统依据网络机器学习模型自动识别岗位上是否人员存在。一旦发现人员在作业时间不在位置上，人员离岗自动识别系统会立即抓拍告警，并把报警记录同步到后台，通过现场语音摄像机给出语音提示，让人员及时返回岗位。
人员离岗自动识别系统基于边缘深度学习技术，能自动检测工作人员的工作岗位，一旦人员离岗自动识别系统发现工作人员不在工作区域内的时间超出规定设置时间系统便会通过现场语音摄像机给出语音提示，并将报警信息传送至监控端，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。
在人员离岗自动识别系统 监控识别人员离岗睡岗检测系统助力下，后台监控人员不需要一直紧盯屏幕，只需要在系统告警时进行确认即可。避免保安人员因长时间观看屏幕造成疲劳而降低注意力。人员离岗自动识别系统解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题，解放值班人员的手和眼，从而做更多的事情，提高效率。
人员离岗自动识别系统 监控识别人员离岗睡岗检测系统能够对值勤重点岗位的工作状态开展24小时及时识别查验，人员离岗自动识别系统 监控识别人员离岗睡岗检测系统能够对某些区域的值班人员开展睡岗、离岗、玩手机、抽烟和其它行为进行识别。提升工作时间内的整体管理效率，降低不必要的损失。
人员离岗自动识别系统依据深度学习机器视觉技术，系统能够自动识别岗位上是否人员存在。一旦发现人员在作业时间不在位置上，系统会立即抓拍报警，并把报警记录同步到后台，通过现场语音摄像机给出语音提示，让人员及时返回坐位上。
人员离岗自动识别系统避免人员因长期盯着显示器而疲惫降低专注力，提升后台人员的实际监督效果，将传统事后查找转变成提前主动分析预警，解决人员对于太多监控画面看不过来。提高效率，真正做到7×24全天候监控。
人员离岗自动识别系统自动识别抽烟、脱岗、睡岗、玩手机等行为，系统能够很好地协助后台人员实时查看分析现场人员行为系统能够识别和分析现场人员离岗和睡岗行为，并依据设定的时间值开展预警提醒并抓拍存档.
员工离岗识别预警系统对工作岗位进行实时监测，当监测到工作人员离开岗位超过规定时间，立即触发报警，通知相关人员及时处理。
现实中很多事故发生，均因员工离岗、睡岗，意外发生不能实施阻止，导致重大事故的发生，造成严重经济损失和社会影响。
由于种种原因，传统监控的实际效果并不理想，在大多时候传统监控系统只能用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。传统的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作，即将一段时间内的视频源使用DVR录制下来，异常情况甚至于突发事故已经发生之后，再进行事后的查验，但此时损失和影响已经造成，无法挽回，完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。
亿鑫鸿员工离岗识别预警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域内的人员在工作时间离岗进行监测，当发现员工离岗超过规定时间时，及时进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可以查看现场录像，方便事后管理查询。
不需要一直紧盯屏幕，保安人员只需要在系统告警时进行确认即可，避免保安人员因长时间观看屏幕造成疲劳而降低注意力，提高了保安人员实际监控的效果，真正做到7×24全天候监控。
亿鑫鸿员工离岗识别预警系统针对工作中的重要岗位进行预警，及时对重要岗位员工离岗行为进行识别，防止意外事故发生。
