现有公路气象监测站大多是孤立运行，而气象灾害是空间尺度的概念，很难以一个地点的监测数据代表很大范围，尤其是团雾和降雨以及路面冰雪现象，同时，气象监测实时采集数据并没有现场发布和直接进行警示，不能给行车人员直接指导，因此，设施功效全无，成为摆设。在实际工作中仍然采用传统的人工雾情、路况报告、人工疏导等管理技术和措施。
系统运用视频图像检测技术、图像深度学习算法、云计算及大数据技术，对复杂的道路环境进行采集、分析、处理、预测，从而最大限度的预防道路安全事故的发生，为交通管理部门提供有效的管理支持，能见度、积水、积雪、结冰等恶劣天气的监测和预报，能帮助道路交通管理部门辅助决策。
由边缘计算盒子和温湿度传感器构成，通过边缘计算盒子，对高速公路监控视频图像进行实时智能分析，将能见度等级数据和采集到的温湿度数据，上传到管理后台，管理人员根据等级进行道路预警提示。
通过智能分析，能够根据摄像机视频对拥堵事件、交通事故、平均速度、公路流量、公路气象、车辆违停、车辆逆行、行人闯入等开展监测分析。
道路交通安全预警系统，对道路沿线的能见度、风向、风速、气温、湿度、雨量、路面状况(表面温度、干湿状况、结冰)等进行自动监测，并将监测信息及时传送到监控中心，同时道路预警系统会在高速公路可变情报板上实时发布当前道路或天气及路面车辆行驶状况，提醒驾驶员前方要减速慢行。
