矿山工作场景需要佩戴安全帽、反光服、胶鞋、自救器等着装。根据这个需求，开发人员通过对煤矿矿井场景进行有针对性的算法优化。本算法检测实时性好，检测精度高，能够适应摄像头不同安装角度的拍摄需求。
是不是老生常谈“穿工作服”，自觉的还是自觉的，不爱穿的仍是我行我素......
是不是曾站在作业区入口，盯梢检查工作服穿着规范，一站就是一整天......
是不是也用过高科技识别不规范着装预警，但偏偏人工智障不能识别彩色工作服......
煤矿人员着装边缘AI视觉识别解决方案，使用了边缘计算机硬件+普通摄像头，实现便捷运作和降低成本：
1.在下井前的通道，使用已装置原有摄像头对作业者穿着进行视觉识别;
2.图像视频数据传输至边缘计算机本地快速处理;
3.AI算法对着装规范进行判断——安全帽、工作服、自救器、胶鞋等
4.着装规范者顺利“通关”，着装不规范者收到AI预警。
AI视频着装识别属于纯视觉检测，一般均采用定制化研发的方式，其核心是利用摄像头对拍摄目标进行实时数据收集后，利用AI视频分析算法对视频画面进行实时分析和识别检测，将检测到的数据与需求方提供的数据进行匹配，进行实时推送消息并预警。
AI行为识别技术可自动分析预警各类现场作业人员的着装标准。该项技术应用场景十分广泛，可涵盖智慧矿山、智慧工地、智慧工厂、智慧加油站、智慧园区等，只要有视频监控的地方均可实现覆盖。
