加油站智能监控系统改造解决方案 监控AI智能分析算法

  加油站智能监控系统改造解决方案针对加油区、卸油区人员睡岗、工作时间抽烟、打电话等违反规定行为、明火烟雾、扬尘等异常现象,加油站智能监控系统改造解决方案针对卸油区:灭火器材置放不合理,卸油时人员换岗,静电释放时长不够,开展智能分析识别。如系统发现上述七种异常行为现象,将及时将警报信息发给监控后台,记录保存下来。

  加油站人员车辆和流通性比较大,加油站场所归属于关键安全防范消防单位,是一级安全消防公司。为了方便即时监管安全,加油站智能监控系统改造解决方案分为两种情况,一种是安装新的监控系统,此方法项目投资成本相对高,效率不高,适合于之前没有安装过监控系统新的加油站。另一种,利用现有的监控摄像头,增加一个或多个ai智能视频分析盒加油站智能视频监控系统方案利用加油站现场的已经装好的监控摄像头对加油站进行打电话识别、抽烟识别、明火烟雾识别、车辆识别。除此之外,加油站智能视频监控系统方案还可以对汽油静电释放检测、灭火器摆放识别、玩手机识别。有益于加油站安全隐患的管理把控,从根源上降低与分析安全隐患的主要原因,提升管控效率。

  加油站智能视频监控系统方案依据AI人工智能实现了视频构造、大数据分析、图像识别、车牌号码识别等技术,尤其是在城市源头安全治理方面更需要加油站智能视频监控系统方案发挥重要支撑,形成对工作人员出现异常、车辆出现异常等快速识别预警。

  加油站智能视频监控系统方案运用机器学习+边缘计算,实现了对加油站加油、卸油全流程的安全监督。加油站智能视频监控系统方案对现场抽烟、加油站打电话、明火烟雾、安全通道堵塞等异常行为、没有戴安全帽或者检测安全人员未到位等多种行为的识别,实时预警。

  加油站AI智能视频监控分析系统有五种环保设备工程检测优化算法,包含人像鉴别、安全头盔检测、工作服装检测、抽烟.

  加油站监控ai智能分析针对作业区烟火检测、工作人员行为规范、在岗离岗、打电话识别、抽烟识别、人员入侵以及车牌识别等检测,实现紧急情况紧急处理。

  加油站监控ai智能分析系统,即时监控现场置放消防灭火器的实际操作情况,静电感应释放出来操作规范,并开展24钟头自动识别用火浓烟风险性的非标个人行为,如通话、抽烟、不在座位等。有益于加油站事故隐患的追朔管理体系,从根源上找到和分析安全隐患的缘故、法律法规、出现异常作业情况的鉴别和点评、紧急状况产生的安全隐患,加强预警信息文化教育和工作经验意见反馈,合理调节和防患未然。

  加油站视频监控分析系统可加速加油站智能视频监控系统的建设,为加油站实现打电话识别、明火烟雾识别、灭火器摆放识别、汽油静电释放检测。

  通过AI人工智能,实现了视频结构化、数据挖掘、人像对比、车牌识别等技术,打造出识别人员异常、车辆异常等多样技战法,尤其是在城市源头安全治理方面更需要发挥重要支撑,尤其针对源头的加油站、大货车、重型柴油车、卸油车等安全预警。加油站视频监控智能识别分析可以根据视频总流量分析技术,使优化算法替代人的眼睛,即时鉴别加油站内部的工作过程中的安全规范、员工行为准则等。

  加油站内智能视频分析系统目前采用的是边端分析盒子也就是我们常说的人工智能分析盒子应用视频智能识别技术对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为明火和烟,智慧加油站视频监控行为识别分析系统识别卸油作业基本要求,明确防静电、防雷电、防火、人员值守、 禁止其他车辆及非工作人员进入卸油区。

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