我国是一个水灾多发的国家，为了预防水灾，及时为防汛决策提供大量可靠的数据和资料，需要实时准确地监测江河/湖泊与水库等的水位。
目前监测水位的方法有许多种,如浮子式水位计、压力式水位计、电子水尺、雷达水位计、气介或液介超声波水位计等,在不同的情况下有着不同的应用。
系统基于图像识别的水位监测技术，利用已建设摄像头及简易水尺，可高精度直接识别当前水位高度。具有改造工程量小、稳定性强、适用范围广、技术先进等特点。可适用于水利工程、河道、城市水文、海洋水文监测等业务。
利用图像检测和分割技术，经过样本筛选、样本标注、模型训练、模型调优、模型测试等过程后，形成完备的智能识别模型，实现水位读数等智能识别。
远程水情监控系统中由于坏境等因素影响,常用的水位监测方法已经不能适用,为解决该问题提出了基于图像的水位自动监测技术,该技术是远程水情监控系统的核心技术之一,是非接触式水位自动监测。
水位图像监测是基于视觉技术研发设计的新一代自动化、智能化图像识别技术，能对现场水尺水位高度信息进行实时自动化监测、识别和存储,可应用于水库、河道、城市水文、海洋水文监测，提升了视频监控技术的应用价值。
利用自研AI算法，快速、全面地对流域场景开展智能监测，有效支撑汛期应急监测及河湖日常监管，大幅度减少人工巡查的工作量，及时发现河湖“四乱”违规行为、人员入侵及各类水域隐患。
