为了更好地保护施工人员的安全，规定施工工地基坑、临边、洞口现场必须安装护栏网，但是由于环境复杂，管理维护难等问题，导致防护网被破坏或失效层出不穷，由于一些破获或失效无法有效及时的排查，导致防护网失去作用，不能保证施工人员的人身安全。
临边地区防人闯入报警设备前端设备置入AI人体识别技术，对人员的检测、追踪，完成对人体检测分析识别，实时预警信息临边区域人员入侵事情。若有人员进入监测范围之内可以对其自动检测识别，即对其抓拍并把当时图像传输到管理处，在管理处输出报警系统。
AI工地临边防护监测系统的原理，是利用深度学习算法开展人体建模、追踪，在人员进到区域记录，利用追踪优化算法瞄准，开展记时，进而完成区域内人员入侵检测、警报。对于每一个安全通道，可以特定该防区内侵略者的规格尺寸、速率、侵入時间和健身运动方位等主要参数。防区设置后，仅有合乎特定标准的侵入个人行为才会引起警报，而别的不满足条件的侵入可能被忽视。
当视频场景中的特定区域检验到人员滞留超出设置時间，则开展侵入警报，并摄录照片，提交至服务平台，平台则可以将告警信息根据信息、视频语音等形式发给有关管理方法人员。
